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实验设计
课程背景
从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment,DOE)方法以来,试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以最低的试验成本,最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其最佳化。
课程对象
企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。
一、试验设计概述 |
试验设计方法的产生与发展 试验设计分类及选择 试验设计名词介绍 |
五、两水平部分因子设计 |
部分因子设计之试验目的及原理 创建及分析部分因子设计 部分因子设计之案例研讨 学员企业案例研讨 |
二、统计学基础知识 |
数据及数据收集 母体与抽样 母数与统计量(计量/数型) |
六、一般全因子设计 |
创建及分析一般全因子设计 一般全因子设计目的及作用 |
三、单因子试验设计 |
一元回归(线性/高次) 多项式回归 |
七、响应曲面(RSM)设计介绍 |
中心点设计介绍 响应曲面(RSM)设计分类及特点 中心复合试验(CCD)原理及作用 中心复合试验之案例演示 |
四、两水平试验设计 |
创建两水平试验设计(2K设计) 两水平试验设计分析及结果解析 两水平试验设计之案例研讨 |
八、课程总结及答疑 |
试验设计实施流程总结 试验设计课程内容回顾 总结答疑 |